行业领域：信息传输、软件和信息技术服务业 —— 软件和信息技术服务业

专利信息： 非专利技术

成熟度： 可以量产

技术合作方式： 完全转让 许可转让 技术入股 合作生产 其他

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：朱琦瑛

联系方式：18367522855

技术成果发布数：706

邮箱：1027539047@qq.com

适用范围

该技术已成功地应用于通威太阳能(合肥)有限公司的太阳能光伏电池晶体硅片的印刷流水线上。根据太阳能光伏电池晶体硅片的EL图像进行自动化的缺陷检测、识别与分拣。实现全智能化的产品质检。 具体应用包括：产品缺陷的检测与分类、印刷品暇眦的检测与定位、外包装文字符号的检测与识别、产品外观尺寸的视觉立体测量、金属、玻璃、塑料和硅片等表面划痕检测、基于透视光等特殊视觉的内部缺陷检测、纺织品的断线与错位检测等。    

成果内容简介

       目前工业界对生产过程中的产品进行质量检查（尤其是基于产品外观的质检）基本上依赖于人工的肉眼进行检查。人工质检的劣势有：1、质检员需要长时间培训才可上岗；2、长时间看头晕眼花，容易漏检；3、不同质检员把握的尺度不一致，同一质检员前后尺度也会不一致；4、劳动强度大，精力跟不上，一条流水线需多人轮班；5、劳动力成本持续攀升；6、工厂招工困难，工人流动性大。如何让生产过程中的产品质检更加自动化与智能化是众多工厂迫切的需求。
      本课题组经过多年的研究与开发，掌握了一套基于人工智能与机器视觉的产品质检技术。所拥有的自动化与智能化的产品质检技术的优势包括：1、免去大量的反复培训；2、质检精度高；3、性能稳定；4、可全时段无间断地作业；5、节约大量劳动力成本；6、免去了用工荒的困境。
      本课题组所研发基于计算机视觉及深度学习的面向智能制造的产品外观质检技术与系统，促进了人工智能的具体工业应用，推动了生产工业的产业升级。具体应用包括：产品缺陷的检测与分类、印刷品暇眦的检测与定位、外包装文字符号的检测与识别、产品外观尺寸的视觉立体测量、金属、玻璃、塑料和硅片等表面划痕检测、基于透视光等特殊视觉的内部缺陷检测、纺织品的断线与错位检测等。
      主要技术特点（指标）：基于人工智能与机器视觉的产品质检技术已经取得了超过人工质检员的水平。与人工质检员相比，该技术可以使得生产流水线上的产品质检更加稳定、精度高、全天时不间断和低成本。在实际应用中得到了客户的广泛好评。该技术正在申请专利。1、免去了质检员需要长时间培训才可上岗和新质检员的大量的反复培训；2、免去了因质检员长时间看头晕眼花而造成的漏检，质检精度高；3、免去了不同质检员把握的尺度不一致，同一质检员前后尺度也会不一致的问题，质检性能稳定；4、免去了质检员劳动强度大，精力跟不上，一条流水线需多人轮班的问题，可全时段无间断地作业；5、避免了劳动力成本持续攀升，节约大量劳动力成本；6、避免了工厂用工荒，招工困难，工人流动性大问题。