行业领域：农、林、牧、渔业 —— 农业

专利信息： 非专利技术

成熟度： 已有样品

技术合作方式： 其他

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：金超

联系方式：0575-86283320

技术成果发布数：39632

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成果内容简介

    粮粒内部害虫不仅造成粮食的重量损失，其排泄物、尸体、皮壳等还会对粮食产生严重的污染，造成粮食品质的下降。目前粮粒内部虫害检测方法存在太主观、不准确、耗时、缺乏自动检测潜力等缺点，课题组以小麦粮粒内部虫害为研究对象，进行了近红外高光谱成像的麦粒内部虫害检测技术研究，实现了粮粒内部虫害的自动检测。主要取得以下几个方面的成果：
    （1）基于差分图像边界距离的粮粒孔洞自动检测方法研究
    部分粮粒受到害虫侵染后存在孔洞，边界孔洞差异较大，内部孔洞与部分边界及毛刺的区分难度较大。本研究提出基于差分图像边界距离的粮粒孔洞自动检测方法，通过求取粮粒（内部）轮廓与阈值分割后二值图像的差分，若差分图像中的目标与粮粒边界的最远距离大于某个阈值时，则该目标应判别为边界（内部）孔洞，边界孔洞和内部孔洞检测的正确率分别为97.33%和95.56%，解决了粮粒内部虫害识别中孔洞对粮粒姿态自动判别影响的难题。
    （2）基于局部区域特征的粮粒姿态自动判别方法研究
    粮粒内部虫害检测系统所获取的粮粒姿态是随机的，粮粒的不同姿态对粮粒内部虫害的判别分析有较大的影响。目前关于粮粒姿态的研究，都仅针对1种或者2种情况进行分析，还没有姿态识别的相关报道。本研究提出分腹沟朝下、朝上和侧向3个姿态对粮粒内部虫害进行研究，首先自动判别出粮粒的胚部区域，然后利用胚部区域的形态学、纹理、不变矩等26个特征对粮粒姿态进行自动判别，可拓分类的正确识别率为94.5%，为任意姿态粮粒的内部虫害自动检测奠定了坚实的基础。
    （3）基于近红外高光谱成像技术的粮粒内部虫害检测方法研究
    针对目前粮粒内部虫害检测方法存在太主观、不准确、耗时、缺乏自动检测潜力等缺点，本研究提出基于近红外高光谱成像技术的粮粒内部虫害检测方法。针对最优波长组合下的粮粒灰度图像，提取直方图变换特征、纹理特征、不变矩特征等，依据粮粒的不同姿态对粮粒是否受到害虫的侵染进行自动判别，整体正确识别率达到93%以上，为粮粒内部虫害的自动检测提供了全新、快速、有效的装备与技术。